性能測(cè)試調(diào)優(yōu)從哪些方面考慮？

發(fā)布時(shí)間：2021-08-02

性能測(cè)試調(diào)優(yōu)從哪些方面考慮？
 
1、數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化
問題痛點(diǎn)：從上面描述的情況來看，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大概有10W+條，且只有一張表存儲(chǔ)；
解決方案：分庫(kù)分表，表可以拆分為問卷主表、問卷對(duì)應(yīng)的問題表、問題對(duì)應(yīng)的答案明細(xì)表等，長(zhǎng)期來說數(shù)據(jù)量不小，可以考慮分庫(kù)，主從分離等，查詢添加索引等方法。
 
2、處理邏輯優(yōu)化
問題痛點(diǎn)：一次性查詢的數(shù)據(jù)過多，導(dǎo)致前端展示較慢；
解決方案：查詢結(jié)果分批次展示（比如有100W條數(shù)據(jù)，分為100個(gè)批次，每個(gè)批次10000條數(shù)據(jù)）。
 
3、存儲(chǔ)優(yōu)化
問題痛點(diǎn)：沒有緩存，直接從DB單表讀取，容易造成超時(shí)和表鎖；
解決方案：將數(shù)據(jù)放入緩存服務(wù)器（比如Redis），設(shè)定查詢次數(shù)或者有效時(shí)間，多級(jí)緩存，提高緩存命中，防止緩存穿透和同時(shí)失效帶來的瞬間DB壓力。
 
4、業(yè)務(wù)優(yōu)化
問題痛點(diǎn)：多人短時(shí)間內(nèi)查詢大量數(shù)據(jù)，對(duì)服務(wù)造成巨大壓力；
解決方案：和產(chǎn)品業(yè)務(wù)溝通，讓查詢操作時(shí)間在業(yè)務(wù)平緩期，拉長(zhǎng)查詢操作的時(shí)間線等。
 
5、服務(wù)優(yōu)化
問題痛點(diǎn)：?jiǎn)闻_(tái)服務(wù)器；
解決方案：做服務(wù)集群和負(fù)載均衡，增加監(jiān)控，設(shè)定閾值，超過閾值則臨時(shí)增加新的服務(wù)器，分流。
 
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