PRA（流程機器人自動化）與智能體（AI Agent）主要區(qū)別與分析

經(jīng)常會有用戶來咨詢澤眾RPA，問RPA和智能體有什么區(qū)別，我們有沒有什么成功能案例可以分享，確實這塊業(yè)務(wù)有做過幾個項目，目前有兩個是金融行業(yè)項目正在實施中。今天我們先給大家科普一下，參考網(wǎng)上資料，簡單整理RPA和智能體主要區(qū)別與分析，和大家共勉。

PRA（流程機器人自動化）與智能體（AI Agent）是兩種不同維度的自動化技術(shù)，其核心區(qū)別體現(xiàn)在技術(shù)定位、能力層級和應(yīng)用場景上。

以下是兩者的主要區(qū)別分析：

一、技術(shù)定位與核心能力

示例：

PRA：自動將Excel數(shù)據(jù)錄入ERP系統(tǒng)（需固定格式）、自動獲取網(wǎng)銀流水和對賬、電商產(chǎn)品自動化上下架。

AI智能體：分析客戶郵件內(nèi)容，自動生成個性化回復(fù)并調(diào)整服務(wù)策略。

二、技術(shù)實現(xiàn)路徑

PRA：

基于腳本和宏操作，模擬人類界面交互（如點擊、復(fù)制粘貼）。

依賴圖形化流程設(shè)計工具（如拖拽式畫布），開發(fā)門檻低。

AI智能體：

結(jié)合大語言模型（LLM）、知識圖譜等技術(shù)，實現(xiàn)動態(tài)推理與規(guī)劃。

需數(shù)據(jù)訓(xùn)練和算法調(diào)優(yōu)，開發(fā)復(fù)雜度高，但支持長期自我優(yōu)化。

三、應(yīng)用場景對比

案例：

PRA在發(fā)票處理中僅能下載附件，而AI智能體可解析發(fā)票內(nèi)容并分類。

AI智能體可預(yù)測庫存需求并自動生成補貨策略，PRA僅能執(zhí)行補貨指令。

四、能力層級演進

根據(jù)AI智能體的能力分級（L0-L5）：

PRA：相當(dāng)于L1級別（基于規(guī)則），僅執(zhí)行預(yù)定義步驟。

AI智能體：

L2-L3：結(jié)合監(jiān)督學(xué)習(xí)/強化學(xué)習(xí)，實現(xiàn)簡單推理（如客服問答）。

L4-L5：具備自主學(xué)習(xí)和多智能體協(xié)作能力（如供應(yīng)鏈全局優(yōu)化）。

五、互補性與融合趨勢

互補場景：

PRA負(fù)責(zé)執(zhí)行層的標(biāo)準(zhǔn)化操作（如數(shù)據(jù)錄入）

AI智能體負(fù)責(zé)決策層的復(fù)雜分析（如需求預(yù)測）。

融合模式：

PRA+AI：例如用AI解析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后，由PRA執(zhí)行系統(tǒng)錄入。

智能流程自動化（IPA）：整合兩者優(yōu)勢，實現(xiàn)端到端自動化。

簡言之，PRA 和智能體都圍繞 “自主達成目標(biāo)” 展開，強調(diào)動態(tài)規(guī)劃、環(huán)境適應(yīng)和模塊化協(xié)作，只是 PRA 更側(cè)重“過程推理的架構(gòu)設(shè)計”，而智能體是更寬泛的 “自主實體”概念，兩者在復(fù)雜系統(tǒng)建模和自主決策場景中常存在交叉應(yīng)用。